Τι σημαίνουν και ποιες οι διαφορές των διάφορων ειδικοτήτων της πληροφορικής

23/1/2025

Προγραμματιστής, αναλυτής, developer: ποιες είναι οι διαφορές τους?

Ιωαννικία
99 αναγνώσεις
Πληροφορική

Τι σημαίνουν και ποιες οι διαφορές των διάφορων ειδικοτήτων της πληροφορικής

Data analyst, data scientist και data engineer. Εσείς γνωρίζετε ποιες είναι οι διαφορές αυτών των παρεμφερών ειδικοτήτων της πληροφορικής?

Software engineer

Σχεδιάζει, αναπτύσσει και διαχειρίζεται ολοκληρωμένα συστήματα λογισμικού, εστιάζοντας στην επίλυση προβλημάτων μεγάλης κλίμακας. Δημιουργεί την αρχιτεκτονική του λογισμικού, κατανοεί τα συστήματα και η ενσωματώνει διαφορετικές τεχνολογίες. Είναι απαραίτητο να γνωρίζει γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. JavaScript, Python, C++) και να κατανοεί αλγορίθμους και δομές δεδομένων.

Software developer

Επικεντρώνεται στην ανάπτυξη λογισμικού, συνήθως σε επίπεδο ιστοσελίδων και εφαρμογών. Είναι πιο πρακτικός ρόλος από τον software engineer και έχει λιγότερη εστίαση στην αρχιτεκτονική του συστήματος. Κυρίως γράφει, δοκιμάζει και συντηρεί κώδικα και επικεντρώνεται στην ανάπτυξη νέων λειτουργιών. Επίσης, είναι απαραίτητη η γνώση γλωσσών προγραμματισμού (π.χ. JavaScript, PHP, Ruby), η εργασία με frameworks και οι δεξιότητες debugging και βελτιστοποίησης.

Full stack developer

Ασχολείται με την ανάπτυξη τόσο του front-end (πλευρά χρήστη) όσο και του back-end (πλευρά server) μιας εφαρμογής ή ιστοσελίδας. Επίσης, συνδέει τις εφαρμογές με βάσεις δεδομένων και διαχειρίζεται server και APIs. Μπορεί να απασχοληθεί με τη δημιουργία μίας πλατφόρμας e-commerce και την ανάπτυξη ενός dashboard διαχείρισης περιεχομένου.

Data analyst

Αναλύει δεδομένα για την εξαγωγή χρήσιμων συμπερασμάτων, τα οποία βοηθούν στη λήψη αποφάσεων. Δημιουργεί αναφορές και dashboards και αναλύει trends και μοτίβα σε δεδομένα. Απαιτούμενες δεξιότητες είναι ο χειρισμός εργαλείων όπως το Excel, το SQL και το Python και οι γνώσεις στατιστικής και business analytics. Ένας data analyst μπορεί να εργαστεί πάνω στην πρόβλεψη πωλήσεων βασισμένης σε ιστορικά δεδομένα.

Data scientist

Αναλύει σύνολα δεδομένων για να βρει μοτίβα, να κάνει προβλέψεις και να δημιουργήσει μοντέλα που βοηθούν τις επιχειρήσεις να παίρνουν αποφάσεις. Οι κύριες αρμοδιότητές του είναι η εξόρυξη και ανάλυση στατιστικών δεδομένων και η δημιουργία μοντέλων μηχανικής μάθησης. Εργάζεται με το Python, το R και το SQL, καθώς είναι απαραίτητες και οι γνώσεις για Big Data πλατφόρμες (π.χ. Hadoop και Spark).

Data engineer

Δημιουργεί την υποδομή και τις διαδικασίες που είναι απαραίτητες για τη συλλογή και την επεξεργασία δεδομένων. Κυρίως, σχεδιάζει και διαχειρίζεται βάσεις δεδομένων και δημιουργεί pipelines δεδομένων για την αυτοματοποίηση της ροής δεδομένων. Απαιτείται η γνώση γλωσσών προγραμματισμού (π.χ. Python, Scala και Java), χειρισμού Big Data εργαλείων (Hadoop, Apache, Spark) και διαχείρισης βάσεων δεδομένων (SQL, NoSQl).

Για κάθε θέση στο ΚΔΒΜ Datalabs μπορείτε να βρείτε αντίστοιχα τμήματα.

Προτείνονται τα εξής:

Full Stack Developer: Diploma in IT

Software Engineer: Javascript

Software Developer: PHP

Data Analyst: Python